https://rework-space.com/ua/blog_tags/finops/Recent content in FinOps on Rework-SpaceHugo -- gohugo.iouaWed, 12 Aug 2026 00:00:00 +0000https://rework-space.com/ua/blog/2026-08-12-merging-azure-databricks-costs-with-focus/Wed, 12 Aug 2026 00:00:00 +0000https://rework-space.com/ua/blog/2026-08-12-merging-azure-databricks-costs-with-focus/Проблема Щомісяця ваша платформа Databricks генерує два рахунки. Azure виставляє рахунок за віртуальні машини, локальні SSD, преміум-сховище та мережевий трафік, на яких працюють ваші кластери, тоді як Databricks обліковує споживання DBU у власних системних таблицях. Числа, яке всім насправді потрібне, справжньої вартості окремого робочого навантаження, немає в жодному з них. Тож команди роблять те, що роблять завжди: експортують обидва набори даних в Excel і звіряють їх вручну. Це повільно, це схильне до помилок, і це доводиться повторювати щомісяця, бо гіперскейлери заднім числом коригують білінгові дані.